装饰器Decorator使用

在前面的文章中知道一点，变量可以指向函数，所以变量也可以调用函数

其实装饰器的概念，就是在执行函数外面，再套一个修饰函数，用于检查某些项是否符合。

修饰符适用于以下场景：

• 在用户执行某操作，操作函数一般会加上一个修饰符，来判断当前用户是否有资格执行【检查条件】
• 代码中，对一个你不想改动的函数，记录函数的执行时间，可以用装饰器来搞定【记录日志】

下面来举个栗子看下装饰器的使用方法：

def log(func):
    def wrapper(*args, **kw):
        print('call %s():'% func.__name__)
        return func(*args, **kw)
    return wrapper

@log
def exec_d():
    print("exec_d")

然后执行exec_d()，得到如下结果

call exec_d():
exec_d

注意观察下运行结果，第一行是call exec_d():，这行的打印是在log函数中执行的；第二行exec_d是在exec_d函数中打印的

介绍下装饰器的工作原理：

• @log这一行代码，会被解释器翻译成log()
• log()的括号内是放着后面行的调用函数，在这里即def exec_d():，所以最终解释成log(exec_d)

通过变量是可以执行函数的，所以log先执行，然后在执行exec_d函数

那如果是多个修饰符是怎么样的执行顺序呢？试一下看看....

def log1(func):
    def wrapper(*args, **kw):
        print('call %s():'% func.__name__)
        return func(*args, **kw)
    return wrapper

def log2(func):
    def wrapper(*args, **kw):
        print('call %s():'% func.__name__)
        return func(*args, **kw)
    return wrapper

@log1
@log2
def exec_d():
    print("exec_d")

exec_d()

运行结果：

call wrapper():
call exec_d():
exec_d

运行结果这里很不妙的出现了wrapper，因为多重装饰器的执行顺序是log1(log2(exec_d))，log2作为一个函数，返回的是wrapper函数，而不是exec_d函数，这是装饰器的一个坑

不过可以通过导入from functools import wraps，利用wraps返回func即可