Python内置高阶函数

布啦豆 5179

上一篇已经介绍到了高阶函数map,本节继续讲解其余的几个高阶函数

map()函数

参数:接收一个函数 f 和一个 list列表,并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上

返回值:得到新的 list 返回 (map函数不改变原有的列表,而返回新的列表)

示例:

>>> ks1 = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
>>> ku = map(lambda x: x+1, ks1)
>>> type(ku)
map
>>> list(ku)
[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

reduce()函数

注意:Python3中,reduce不再是内置了,需要导入from functools import reduce

参数:一个函数 f,一个list

返回值:reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数,reduce()对list的每个元素反复调用函数f,并返回最终结果值。

>>> ks2 = [2,4,6,8]
>>> ku2 = reduce(lambda x,y: x+y, ks2)
>>> type(ku2)
int
>>> ku2
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filter()函数

filter()函数是 Python 内置的很有用的高阶函数,简称高阶过滤函数。

参数:filter()函数接收一个函数 f 和一个list,这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断,返回 True或 False。filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素。

返回值:返回由符合条件元素组成的新list。

>>> ks3 = [22,3,12,3,1,44,0,2,4,6,28,55,34]
>>> ku3 = filter(lambda x: x>5, ks3)
>>> type(ku3)
filter
>>> list(ku3)
[22, 12, 44, 6, 28, 55, 34]

用事实说话,Python3内置高阶函数

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